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Sem Radar: Estimando a Velocidade no Visual

O poder da estimativa de velocidade em aplicações do mundo real: um divisor de águas para sistemas autônomos, de trânsito e vigilância

Em um mundo onde os dados direcionam as decisões e o processamento em tempo real é crucial, a estimativa de velocidade por Visão de Computador (VC) surgiu como uma tecnologia vital. Estimar a velocidade agora é parte integrante de uma variedade de aplicações, desde gerenciamento de tráfego até veículos autônomos e sistemas de vigilância.

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Ferramenta de Detecção Online no TriForma

À medida que o ano novo se aproxima, ficamos contentes em anunciar o novo recurso que nosso site vai ganhar em janeiro: um aplicativo de detecção visual online, rápido e poderoso.

Nosso objetivo é fornecer a pessoas e empresas uma ferramenta fácil e acessível que pode oferecer avaliações e inferências rápidas a partir de imagens e vídeos. Seja você um agricultor, organizador de eventos, empresário ou simplesmente alguém com curiosidade por números, esta ferramenta ajudará você a detectar, contar, classificar, identificar e até mesmo medir em apenas alguns segundos.

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AI e Transformação Operacional nas Pequenas Empresas

Pequenas e médias empresas (PMEs) nos EUA enfrentam desafios únicos ao adotar inteligência artificial (IA). Embora muitos líderes de PMEs reconheçam o potencial da IA para aprimorar as operações, sistemas desatualizados e infraestrutura de dados precária geralmente dificultam sua capacidade de aproveitar totalmente seus recursos. Esta análise explora esses desafios e destaca como a IA pode impulsionar a transformação operacional para PMEs.

Desafios na adoção de IA para PMEs

Uma barreira fundamental para PMEs é sua dependência de sistemas legados que limitam a visibilidade dos dados e a eficiência operacional. De acordo com o Relatório Woodard, 40% dos CFOs não confiam na precisão dos dados de sua organização, com 77% reconhecendo a necessidade de transformação operacional em toda a empresa. No entanto, essas metas são difíceis de atingir sem dados precisos e transparentes. Muitas PMEs continuam operando em um modo reativo devido à baixa qualidade dos dados e processos manuais ineficientes, que retardam a tomada de decisões e impedem a automação.

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