Triforma

Sem Radar: Estimando a Velocidade no Visual

O poder da estimativa de velocidade em aplicações do mundo real: um divisor de águas para sistemas autônomos, de trânsito e vigilância

Em um mundo onde os dados direcionam as decisões e o processamento em tempo real é crucial, a estimativa de velocidade por Visão de Computador (VC) surgiu como uma tecnologia vital. Estimar a velocidade agora é parte integrante de uma variedade de aplicações, desde gerenciamento de tráfego até veículos autônomos e sistemas de vigilância.

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Ferramenta de Detecção Online no TriForma

À medida que o ano novo se aproxima, ficamos contentes em anunciar o novo recurso que nosso site vai ganhar em janeiro: um aplicativo de detecção visual online, rápido e poderoso.

Nosso objetivo é fornecer a pessoas e empresas uma ferramenta fácil e acessível que pode oferecer avaliações e inferências rápidas a partir de imagens e vídeos. Seja você um agricultor, organizador de eventos, empresário ou simplesmente alguém com curiosidade por números, esta ferramenta ajudará você a detectar, contar, classificar, identificar e até mesmo medir em apenas alguns segundos.

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Conquista e Crescimento

É com satisfação que anunciamos o lançamento do Triforma.com.br. Este marco é o resultado de um trabalho contínuo iniciado há oito anos, quando começamos a desenvolver nosso projeto com o objetivo de fornecer soluções de qualidade para o mercado. Ao longo dessa jornada, enfrentamos diversos desafios, mas, ao mesmo tempo, conseguimos acumular o conhecimento e a experiência necessários para atingir nosso objetivo de criar uma plataforma robusta e confiável.

Nos primeiros anos, o projeto passou por um processo de adaptação e evolução. Durante esse período, percebemos que as soluções que havíamos adotado não eram suficientes para atender às necessidades emergentes do mercado. Foi então que tomamos a decisão de revisar nossa abordagem tecnológica, abandonando métodos que já não se mostravam eficientes e buscando novas formas de aprimorar nossos conhecimentos. A qualificação passou a ser uma prioridade, permitindo-nos aprofundar no estudo de áreas fundamentais como inteligência artificial, ciência de dados e tecnologias emergentes. Esse processo de capacitação foi essencial para moldar o Triforma.

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