Por Eraldo Marques Novembro 28, 2024
Pequenas e médias empresas (PMEs) nos EUA enfrentam desafios únicos ao adotar inteligência artificial (IA). Embora muitos líderes de PMEs reconheçam o potencial da IA para aprimorar as operações, sistemas desatualizados e infraestrutura de dados precária geralmente dificultam sua capacidade de aproveitar totalmente seus recursos. Esta análise explora esses desafios e destaca como a IA pode impulsionar a transformação operacional para PMEs.
Desafios na adoção de IA para PMEs
Uma barreira fundamental para PMEs é sua dependência de sistemas legados que limitam a visibilidade dos dados e a eficiência operacional. De acordo com o Relatório Woodard, 40% dos CFOs não confiam na precisão dos dados de sua organização, com 77% reconhecendo a necessidade de transformação operacional em toda a empresa. No entanto, essas metas são difíceis de atingir sem dados precisos e transparentes. Muitas PMEs continuam operando em um modo reativo devido à baixa qualidade dos dados e processos manuais ineficientes, que retardam a tomada de decisões e impedem a automação.
Para complicar ainda mais as coisas, a pesquisa indica que 41% das PMEs preferem adicionar novas tecnologias aos sistemas existentes, em vez de adotar soluções alimentadas por IA com infraestrutura de dados integrada. Essa abordagem, que sobrepõe novas tecnologias a sistemas desatualizados, resulta em ineficiências e insights inconsistentes. Consequentemente, as empresas lutam para automatizar processos ou impulsionar mudanças significativas, dificultando o desbloqueio de todo o potencial da IA.
Como os parceiros de tecnologia podem ajudar
Para superar esses obstáculos, as PMEs podem trabalhar com parceiros de inovação digital que oferecem experiência em limpeza de dados, soluções de integração e modernização de sistemas. Esses parceiros ajudam a identificar e corrigir problemas com baixa qualidade de dados e sistemas desatualizados, criando uma base para a adoção de IA. Por exemplo, uma empresa de empréstimos fintech colaborou com um parceiro de tecnologia para resolver inconsistências de dados, melhorando a eficiência operacional e permitindo um uso mais eficaz da IA.
Ao modernizar sistemas legados, as empresas podem otimizar fluxos de trabalho, reduzir custos e criar uma infraestrutura flexível capaz de dar suporte a iniciativas de IA. Substituir sistemas desatualizados por plataformas baseadas em nuvem ou soluções de IA de propósito único pode simplificar processos, permitindo que as empresas reúnam insights consistentes e impulsionem a transformação operacional.
Democratizando dados e aumentando a eficiência com IA
A IA tem o potencial de melhorar o acesso e a precisão dos dados, simplificando os fluxos de trabalho e liberando os funcionários de tarefas manuais repetitivas. Em setores como o de saúde, tecnologias alimentadas por IA, como reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e modelos de IA generativos, estão automatizando a entrada de dados e tarefas administrativas. Isso permite que os funcionários se concentrem em atividades mais estratégicas e de valor agregado.
Além disso, a IA pode democratizar o uso de dados em uma organização. Ao fornecer interfaces amigáveis, a IA capacita os funcionários em vários departamentos a interagir com insights diretamente, promovendo transparência e coesão operacional. Por exemplo, um cliente de software de cadeia de suprimentos trabalhou com um parceiro de tecnologia para desenvolver modelos de IA que simplificaram o gerenciamento de estoque e a logística, melhorando a eficiência e impulsionando o crescimento.
Desbloqueando a inovação com IA
A IA também pode impulsionar a inovação ajudando os líderes a entender todo o espectro de habilidades e desempenho de sua força de trabalho. Por exemplo, a IA pode ser usada para avaliar a experiência de trabalho, o feedback e o potencial de crescimento dos funcionários, auxiliando na retenção e colocação de talentos. Isso ajuda as empresas a colocar as pessoas certas nas funções certas, melhorando a gestão da força de trabalho e acelerando a transformação digital.
Em uma empresa de saúde, a IA foi usada para combinar as habilidades dos funcionários com funções que maximizam seu potencial, o que contribuiu para a inovação geral e vantagem competitiva da empresa.
Superando barreiras à adoção da IA
Apesar dos benefícios potenciais, as PMEs enfrentam desafios na adoção total da IA, principalmente devido aos sistemas legados e à falta de infraestrutura digital. Para desbloquear todo o potencial da IA, as PMEs devem investir na modernização de seus sistemas e na criação de um ambiente de dados robusto. Os líderes também devem se concentrar em como a IA pode complementar as capacidades humanas, permitindo que os funcionários apliquem o pensamento crítico e a criatividade a tarefas mais estratégicas.
Conclusão
Embora a IA apresente oportunidades significativas para as PMEs, superar os desafios de sistemas desatualizados e baixa qualidade de dados é essencial para uma adoção bem-sucedida. Ao fazer parcerias com especialistas em inovação digital, modernizar sistemas e adotar soluções baseadas em IA, as PMEs podem otimizar as operações, melhorar a tomada de decisões e desbloquear a inovação. Em última análise, a IA deve ser vista como uma ferramenta para complementar a criatividade humana, capacitando as equipes a tomar melhores decisões e impulsionar o crescimento.
https://aibusiness.com/data/how-ai-can-lead-to-operational-transformation-in-smaller-us-companies